Frontier Vision Lab
Frontier Vision Lab

金 枝
一、个人基本信息
金枝,中山大学教授,博士生导师,广东省珠江青年学者,中山大学“逸仙学者”,IEEE Senior Member,中国图象图形学学会CSIG交通视频专委会副秘书长、多媒体专委会委员、青工委委员、女工委委员,CCF多媒体专委会会员,主要从事恶劣环境视觉感知增强、视频编解码、三维重建等方面的研究和应用。2016年博士毕业于英国利物浦大学,博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。近5年,在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议共发表高水平学术论文71篇,其中本人作为一作/通信论文52篇,中科院一区Top期刊论文14篇(IEEE汇刊长文12篇)、领域内国际顶级会议CVPR(Highlight)、ICCV、IJCAI(Oral)、ACM MM等论文15篇。主持国家自然科学基金面上、青年、中德国际合作、区域联合重点等各类项目14项,其中国家级科研项目5项、省部级项目1项、国防军工类项目1项。作为第一发明人已授权国家发明专利10项,已授权软件著作权7项。担任Frontiers in Signal Processing期刊编委、IEEE Sensors Journal期刊客座编辑、ICIG2021和CSIG青年科学家论坛的宣传主席、ChinaMM2024 论坛主席、VALSE2025本地主席、ICIG2025财务主席等。担任IEEE TIP、TCSVT、TMM、CVPR和ICCV多个计算机视觉领域顶级期刊和会议的长期审稿人。广东省人工智能专家库专家,深圳市科创委专家库专家。多次带领学生获得CVPR NTIRE竞赛冠亚军。本人获得全国第七届青年教师教学大赛二等奖(工科组前十)、广东省第六届高校(本科)青年教师教学大赛总决赛一等奖(工科组第二)。
课题组主页:https://fvl2020.github.io/fvl.github.com/
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二、主要经历
2016年博士毕业于英国利物浦大学,读博期间曾访问过韩国成均馆大学、德国慕尼黑工业大学。之后于深圳大学和德国慕尼黑工业大学从事博士后和高级研究员工作。2019年起加入中山大学智能工程学院。
三、学科方向
复杂环境下的高效、轻量视觉感知增强、视觉信号编解码、三维重建及其应用。
四、主要科研项目
1.国家自然科学基金联合基金重点项目,基于图表示学习的沉浸式体积视频通信关键技术研究,2025/01/01-2028/12/31,在研,子课题主持。
2.国家自然科学基金面上项目,复杂天气及光照下的移动视觉感知增强理论与方法,2021/01/01-2024/12/31,已结题,主持。
3. 国家自然科学基金中德中心交流项目,人工智能辅助下的力反馈双边遥操作系统的整体优化策略研究,2021/01/01-2025/12/31,在研,主持。
4.国家自然科学基金青年基金,基于合成视点失真模型的三维视频质量增强研究, 2018/01-2020/12,已结题,主持。
5.国家博士后基金,海量三维视频的高效压缩与质量增强的关键技术研究, 2018/01-2019/12,已结题,主持。
6.广东省普通高校青年创新人才项目,面向远程医疗的视频智能编码与增强关键技术研究,2024/01/01-2026/12/31,在研,主持。
7.深圳市自然科学基金面上项目,面向远程医疗的智能视频传输关键技术研究,2023/11/01-2026/11/01,在研,主持。
8.深圳市高等院校稳定支持计划, 新一代智能移动机器人视觉感知增强研究, 2021-01 至 2022-12, 20万元, 结题, 主持。
9.国家重点研发计划,自主式交通复杂系统体系架构研究,2020/11/01-2023/10/31,在研,参与。
10.广东省重点领域研发计划,垂直起降无人机集群灭火救援关键技术研究及应用,2024/01/01-2026/12/31,在研,参与。
11.国家自然科学基金国际重大合作项目,基于对象和MacroCube的三维视频的编码和理解, 2013/01-2017/12,已结题,参与。
五、论著专利
近3年期刊论文
1. Yikun Ma, Haoran Qi, Zhi Jin*, Eliminating Moiré Patterns Across Diverse Image Resolutions via DMMNet, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), early access, pp.1-11, 2025.(中科院 1 区)
2. Zhi Jin, Chenxi Wang*, Xing Luo , Colorization-Inspired Customized Low-Light Image Enhancement by A Decoupled Network, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 0(0): 1-14, 2024. (中科院 1 区)
3. Dandan Zhan, Jiahao Wu, Xing Luo, Zhi Jin*, Learning from Text: A Multimodal Face Inpainting Network for Irregular Holes, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), vol.34, no.8, pp.7484-7497, 2024.(中科院 1 区)
4. Hongjun Wu, Chenxi Wang, Luwei Tu, Constantin Patsch, Zhi Jin*, CSPN: A Category-specific Processing Network for Low-light Image Enhancement, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), vol.34, no.11, pp.11929-11941, 2024.(中科院 1 区)
5. Haoran Qi, Yuwei Qiu, Xing Luo, Zhi Jin*, An Efficient Latent Style Guided Transformer-CNN Framework for Face Super-Resolution, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), vol.26, pp.1589-1599, 2024. (中科院 1 区)
6. Zhi Jin, Junjia Huang, Wenjin Wang, Aolin Xiong, Xiaojun Tan , Estimating Human Weight from A Single Image, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), vol.25, pp. 2515-2527, 2023. (中科院 1 区)
7. ChenxiWang, Jingzhou Luo, Xing Luo, Haoran Qi, Zhi Jin*, V-DixMatch: A Semi-Supervised Learning Method for Human Action Recognition in Night Video Sensing, IEEE Sensors Journal, vol.24, no.14, pp.21857 - 21865, 2023. (中科院 2 区)
8. Hongjun Wu, Haoran Qi, Huanrong Zhang, Zhi Jin*, Driton Salihu, Jian-Fang Hu, Reconstruction with Robustness: A Semantic Prior Guided Face Super-Resolution Framework for Multiple Degradations, Elsevier Image and Vision Computing, vol.140, pp.104857, 2023. (JCR 2 区)
9. Zhi Jin, Junjia Huang, Wenjin Wang, Aolin Xiong, Yuxian Pang, Beichen Ding*, Attention Guided Deep Features for Accurate Body Mass Index Estimation, Pattern Recognition Letters, vol.154, pp.22-28, 2022. (JCR 2 区)
10. Zongyao He, Zhi Jin*, Yao Zhao, SRDRL:A Blind Super-Resolution Framework With Degradation Reconstruction Loss, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), vol.24, pp.2877-2889, 2021.(中科院 1 区)
近3年会议论文
1. Zhang R, Tian K, Zhi Jin*, et al, FDG-Diff: Frequency-Domain-Guided Diffusion Framework for Compressed Hazy Image Restoration, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2025, Nantes, France, (CCF B类会议)
2. Wu J, Zhi Jin*, Unsupervised Variational Translator for Bridging Image Restoration and High-Level Vision Tasks, European Conference on Computer Vision (ECCV) 2024, Milan, Italy, (CCF A类会议)
3. Zongyao He, Zhi Jin*, Latent Modulated Function for Computational Optimal Continuous Image Representation, IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognitation (CVPR) 2024, Seattle WA, USA, (CCF A类会议, Highlight paper, 接收率2.8%)
4. Ma Y, Zhan D, Zhi Jin*, Fastscene: Text-driven fast 3d indoor scene generation via panoramic gaussian splatting, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2024, Jeju, South Korea, (CCF A类会议, Oral paper, 接收率15.0%)
5. He Z, Zhi Jin*. Dynamic Implicit Image Function for Efficient Arbitrary-Scale Super-Resolution, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2024, Niagra Falls, Canada, (CCF B类会议)
6. W Wang, Zhi Jin*, CAPformer: Compression-Aware Pre-trained Transformer for Low-Light Image Enhancement, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2024, Niagra Falls, Canada, (CCF B类会议)
7. Y Qiu, K Zhang, C Wang, W Luo, Zhi Jin*, MB-taylorformer: Multi-branch efficient transformer expanded by taylor formula for image dehazing, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, Paris, France, (CCF A类会议)
8. C Wang, Wu H, Zhi Jin*, Fourllie: Boosting low-light image enhancement by fourier frequency information, Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2023, Ottawa, Canada, (CCF A类会议)
9. C Wang, Zhi Jin*, Brighten-and-colorize: A decoupled network for customized low-light image enhancement, Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2023, Ottawa, Canada, (CCF A类会议)
10. Z Lin, C Tan, JF Hu, Zhi Jin, et al, Collaborative static and dynamic vision-language streams for spatio-temporal video grounding, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023, (CCF A类会议)
11. H Wu, H Qi, J Luo, Y Li, Zhi Jin*, A lightweight image entropy-based divide-and-conquer network for low-light image enhancement, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2022 (CCF B类会议)
主要专利
1. 金枝,肖洁,庞雨贤, 一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置,国内发明专利,专利申请号:202011207721.1
2. 金枝,詹丹丹,吴嘉豪, 一种针对不规则孔洞的多模态人脸图像修复方法和系统, 国内发明专利,专利号:ZL 202211581446.9
3. 金枝,何宗耀,基于动态隐式图像函数的任意尺度图像表示方法及系统,国内发明专利,专利号:ZL 202211590183.8
4. 金枝,张欢荣,齐银鹤,庞雨贤, 一种合成高仿真图像的方法,国内发明专利,专利申请号:202110401470.9
5. 金枝, 齐银鹤, 谭晓军. 基于双流多路径递归残差网络的压缩伪影去除方法, PCT专利),专利公开号:WO 2019/056306 A1 (已通过PCT检索)。
6. 金枝,韩瑜,庞雨贤, 一种基于视觉的结构体参数预测方法、系统、装置及存储介质,国内发明专利,专利申请号:202010563212.6
7. 金枝,周长源,邹文斌,李霞,基于全卷积神经网络的压缩深度图质量增强方法及装置,国内发明专利,专利号:ZL 2017 1 0602293.4(已授权)
8. 金枝,罗海丽,周长源,邹文斌,李霞,一种鲁棒的基于深度信息的平面检测方法及系统, 国内发明专利,专利号:ZL 2017 1 0866367.5(已授权)
9. 金枝,罗经周,王晨曦,伍鸿俊,齐浩然,黎以宁,一种基于半监督学习的低光照视频行为识别方法及系统,国内发明专利,专利号:ZL 202210788338.2
10. 金枝,吴嘉豪,詹丹丹,一种曝光调整曲线估计方法、装置、电子设备及存储介质,国内发明专利,专利号:ZL 202311272977.4
11. 金枝,齐浩然,邱钰苇,一种基于transformer和卷积神经网络联合的人脸超分辨率重建方法和系统,国内发明专利,专利号:ZL 2022 1 1580601.5
教材
1 《视频图像技术原理与教程案例》,李熙莹、陈俊周、金枝、韩瑜、苟超,电子工业出版社,978-7-121-40041-4,2020.12.
六、荣誉获奖情况
1.获CVPR 2024 NTIRE竞赛暗光增强赛道全球冠军(1/428)、CVPR 2023 NTIRE竞赛双目图像超分辨率重建全球亚军(2/93)、ACM MM 2022竞赛全球冠军、CVPR 2022 UG2+夜间行为识别竞赛全球殿军(4/103);
2.获IEEE国际多媒体与博览会ICME 2024最佳论文奖提名(16/2071)、国际触觉与虚拟现实大会ICHVR 2023唯一最佳论文奖(1/180);
3.获得全国第七届青年教师教学大赛二等奖(工科组前十)、广东省第六届高校(本科)青年教师教学大赛总决赛一等奖(工科组第二);
4.广东省本科一流课程负责人;
5.荣获深圳市优秀教师。
七、主要兼职
在国内多个学术团体和学术会议中服务,包括中国图象图形学学会(CSIG)交通视频专委会副秘书长(2021-至今)、CSIG多媒体专委会委员、CSIG青年工作委员会委员、国际会议ICIG 2021宣传主席、ChinaMM 2024论坛主席、VALSE 2025本地主席、国际会议ICIG 2025财务主席等;广东省人工智能专家库专家,深圳市科创委专家库专家。
八、联系方式
邮 箱:jinzh26@mail.sysu.edu.cn
办公室:中山大学深圳校区工学园